本申请实施例公开了用于训练人脸识别模型以及识别人脸的方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于人脸识别场景。一具体实施方式包括：获取经归一化处理后的原始人脸特征集；在训练时执行的训练步骤包括：通过子类中心数为K的子类中心转换矩阵将原始人脸特征集转换为K个新人脸特征集；分别计算各新人脸特征集与原始人脸特征集之间的相似度；基于根据相似度确定出的目标人脸特征集训练人脸识别模型；递减K值；若当前的K满足预设条件，执行训练步骤，否则将人脸识别模型确定为目标人脸识别模型。该实施方式通过尽可能的聚集脏数据于某个新人脸特征集，避免脏数据影响模型鲁棒性和精度。