本公开公开了一种光学字符识别模型训练和识别方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术，可用于OCR场景下。具体实现方案为：对样本图像进行特征提取，得到样本特征数据；将所述样本特征数据输入至光学字符识别模型，以确定所述样本特征数据中的文字区域对应的局部特征数据，并提取所述局部特征数据中的语义信息，根据所述语义信息，确定所述文字区域的预测类别；根据所述预测类别和所述文字区域的标签类别，对所述光学字符识别模型进行训练。本公开提高了光学字符识别模型的类别预测结果的准确度。