属于用户用电行为类别分析技术领域，具体涉及一种用户用电行为类别和典型用电模式精细化辨识方法，包括如下步骤：S1.数据预处理，对海量负荷数据进行预处理，修正问题数据；S2.海量负荷数据分类算法模型建立，建立基于改进深度LSTM网络的负荷分类模型；S3.海量负荷数据特征提取，从各类负荷曲线中提取典型曲线模型表示此类曲线的共同特征；S4.典型地市用户用电行为实例分析。该方法具有高稳定性、高效性以及精准性，分析不同用户用电特征，展现其地域差异性、时域关联性以及空间相关性。