本发明公开了基于大数据和神经网络的火电站设备故障预警系统及方法，包括：获取火电站设备的状态参数及对应的故障标签的大数据获取平台；从火电站设备的状态参数及对应的故障标签中筛选多个发生故障的火电站设备的状态参数作为数据样本的数据集样本库；将数据样本输入到初始神经网络模型中，完成初始神经网络模型的训练操作，获得最终的神经网络模型的神经网络模型训练模块；采集火电站设备的实时状态参数，组成监测样本的数据监测模块；将获取的监测样本输入到最终的神经网络模型中，获得监测样本的故障预测结果的故障预测模块。本发明实现全方位监测火电站设备，且预测结果精度高。