本申请提供一种基于随机森林算法的分布式光伏日发电量预测方法和装置，方法包括，利用由光伏电站的多个发电量样本组成的原始样本集合分别构建多个回归树，得到多个回归树组成的发电量预测模型，利用发电量预测模型所包含每一个回归树分别分析待预测自然日的气象特征，得到待预测自然日的多个理论发电量；对各个理论发电量进行均值计算，得到光伏电站在待预测自然日的预测发电量。本方案利用多个回归树组成的发电量预测模型，对待预测自然日的各种气象特征进行综合分析，不需要预先设定函数形式，不用考虑自变量之间的多重线性相关，能较好反映各种天气环境变化对发电量的影响，可保证在任意气象条件下都具有较高预测的精度。