本发明提供了一种基于图像相似度的输电线路小样本温度图像扩增方法，采集输电线路红外图像对图像预处理，结合累加像素法和垂直投影法进行温度值的定位和分割，根据温度特点建立11种类型的温度图像数据集，结合投影累加和直方图计算图像相似度，对CGAN模型进行改进，输入原始图像数据集后使用基于图像相似度改进的CGAN模型进行对抗训练，扩增11种类型的温度图像，从主观和客观角度进行分析，验证其效果。本发明的有益效果为：通过自适应阈值的二值化方法对图像进行预处理，提高二值化的准确(56)对比文件张龙, 乔铁柱.一种红外图像的二值化分割算法研究.红外技术.2014,第36卷(第08期),全文.王海文;邱晓晖.一种基于生成式对抗网络的图像数据扩充方法.计算机技术与发展.2019,(第03期),全文.郝韵.基于生成对抗网络的视频监控图像增强方法研究.公安海警学院学报.2019,(第06期),全文.黄锐勇, 戴美胜, 郑跃斌, 等.电力设备红外图像缺陷检测.中国电力.2021,第54卷(第02期),全文.Y. Liu, S. Pei and J. Wu.DeepLearning Based Target Detection Methodfor Abnormal Hot Spots Infrared Images ofTransmission and TransformationEquipment.Southern Power SystemTechnology.2019,第13卷(第2期),全文.Bin Wang;Ming Dong;Ming Ren;ZhanyuWu;Chenxi Guo;Tianxin Zhuang;OliverPischler;Jiacheng Xie.Automatic FaultDiagnosis of Infrared Insulator ImagesBased on Image Instance Segmentation andTemperature Analysis.IEEE Transactions onInstrumentation and Measurement.2020,第69卷(第05期),全文.