Invention Grant
- Patent Title: 一种基于多尺度图卷积网络模型的交通预测方法
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Application No.: CN202110284607.7Application Date: 2021-03-17
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Publication No.: CN113053115BPublication Date: 2022-04-22
- Inventor: 付晶莹 , 张珣 , 江东 , 林刚 , 梁春芳 , 杨岚雁 , 岳明齐 , 王梓旭
- Applicant: 中国科学院地理科学与资源研究所 , 北京工商大学
- Applicant Address: 北京市海淀区大屯路甲11号;
- Assignee: 中国科学院地理科学与资源研究所,北京工商大学
- Current Assignee: 中国科学院地理科学与资源研究所,北京工商大学
- Current Assignee Address: 北京市海淀区大屯路甲11号;
- Agency: 北京万象新悦知识产权代理有限公司
- Agent 黄凤茹
- Main IPC: G08G1/01
- IPC: G08G1/01 ; G06N3/04
Abstract:
本发明公布了一种基于多尺度图卷积网络模型的交通预测方法，采用多尺度图卷积网络和门控循环单元GRU，通过同时捕获交通路网的时间依赖性即交通流的局部时间变化趋势和空间依赖性即拓扑空间结构，通过历史时间步的交通流量预测未来时间步的各个路段的交通流量，由此准确预测道路网络的交通流。本发明方法能够有效预测交通流的时空变化特征和规律，预测精度高，提升了交通流预测效果。
Public/Granted literature
- CN113053115A 一种基于多尺度图卷积网络模型的交通预测方法 Public/Granted day:2021-06-29
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