本发明公开了一种基于神经网络的3D打印混凝土力学性能在线监测方法，包括以下步骤：步骤一、神经网络模型训练：以3D打印混凝土力学性能为输出值将神经网络训练成熟；步骤二、模型输入特征采集：输入恒定特征值和实时采集变化特征值；步骤三、在线监测力学性能：基于采集的特征数据通过成熟的神经网络模型计算3D打印混凝土打印成品力学性能；步骤四、监测结果反应：基于监测结果评估3D打印混凝土打印成品力学性能状态、绘制产品力学性能分布图、制定调整方案并实现人机交互。本发明可以实现在3D打印前对打印成品力学性能分布的模拟与预测，3D打印过程中对混凝土3D打印成品的力学性能监测、评估，以及绘制产品力学性能分布图，可用于优化产品打印路径，指导产品的使用。