本申请实施例公开一种图像处理方法、神经网络的训练方法以及相关设备，该方法可用于人工智能领域的图像处理领域中，第一神经网络模块包括计算量不同的M个分支，方法包括：从第一图像中获取第一区域的图像，第一图像被分为N个区域，第一区域为N个区域中的一个区域；将第一区域的图像输入第一神经网络模块的目标分支中，得到目标分支生成的处理结果，目标分支为M个分支中与第一区域对应的一个分支；将与N个区域对应的处理结果进行融合，以得到第一神经网络模块生成的处理结果；通过计算量小的分支对图像中部分区域进行处理，以降低处理图像中部分区域的计算功耗，不仅降低整个神经网络的计算功耗，且提高了图像处理过程的灵活性。