- 专利标题: 一种基于共享骨干网络的人脸识别与表情分析方法
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申请号: CN202110456980.6申请日: 2021-04-27
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公开(公告)号: CN113076930B公开(公告)日: 2022-11-08
- 发明人: 杨绿溪 , 惠鸿儒 , 胡欣毅 , 韩志伟 , 李春国 , 黄永明
- 申请人: 东南大学
- 申请人地址: 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 专利权人: 东南大学
- 当前专利权人: 东南大学
- 当前专利权人地址: 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
- 代理机构: 南京瑞弘专利商标事务所
- 代理商 徐激波
- 主分类号: G06V40/16
- IPC分类号: G06V40/16 ; G06V10/25 ; G06V10/774 ; G06V10/82 ; G06N3/04 ; G06N3/08 ; G06T3/00
摘要:
本发明公开了一种基于共享骨干网络的人脸识别与表情分析方法,包括以下步骤,对深层骨干网络进行训练并保存训练后的深层网络模型,对深层网络模型进行压缩,得到轻量级骨干网络模型;对表情分析网络进行训练并保存训练后的表情分析网络模型;将待测视频帧输入人脸检测与对齐模块进行预处理,检测出人脸位置,并得到标准人脸;将标准人脸输入到轻量级骨干网络中,输出人脸特征向量;将人脸特征向量与人脸底库中的人脸特征向量进行比对,输出人脸识别结果;将人脸特征向量输入到表情分析网络,输出表情分析结果。通过本发明可以降低了网络模型的计算量,提高了模型在实际应用中的人脸识别和表情分析的效率。
公开/授权文献
- CN113076930A 一种基于共享骨干网络的人脸识别与表情分析方法 公开/授权日:2021-07-06