本发明公开了一种基于互联网智能推送技术的工单推送方法，包括以下步骤，首先数据预处理模块将工单管理系统中的数据进行抽取及清洗，分词模块将工单中的描述文本进行向量化处理，模型训练模块利用人工智能技术对历史工单进行训练，将获得的规律作为模型进行保存，本发明的有益效果是：本发明结构紧凑，操作简单便捷，实用性强，作业准确率大幅提高，且工单整体的办结效率也有了一定提升，智能推送系统利用工单办结后反馈的结果数据可以定期更新模型及自我学习，不断优化模型的准确率，提高工单的推送准确率并有效提高工单处理效率，最终提升客户满意度，同时替代人工推送模式可以一定程度减少人力成本及重复的培训成本。