- 专利标题: 基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型
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申请号: CN202110373472.1申请日: 2021-04-07
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公开(公告)号: CN113077155B公开(公告)日: 2024-05-07
- 发明人: 李泽卿 , 李征 , 陈岩 , 李瑞 , 史立烨
- 申请人: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
- 申请人地址: 北京市西城区西长安街86号; ;
- 专利权人: 国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司,国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
- 当前专利权人: 国家电网有限公司,国网河北省电力有限公司,国网河北省电力有限公司邢台供电分公司
- 当前专利权人地址: 北京市西城区西长安街86号; ;
- 代理机构: 石家庄新世纪专利商标事务所有限公司
- 代理商 巴少谦
- 主分类号: G06Q10/0637
- IPC分类号: G06Q10/0637 ; G06Q50/06
摘要:
本发明公开了一种基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型,构建生产技改项目后评价指标体系,采用熵权法确定指标权重确定指标权重,建立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型。本发明依据后评价指标构建原则建立了后评价指标体系,并提供立项阶段、实施过程、效果效益和可持续阶段的指标进行详细的分析和评分标准的操作方法;并运用熵权法思想计算指标权重;在指标体系确定后,通过运用模糊综合评价进行后评价模型的建立,从理论上确立基于模糊综合评价方法的生产技改项目后评价模型,为项目后评价提供科学的参考依据,有助于总结经验教训,提高公司决策科学化,提高工程投入产出比,以提升后续项目技改效益水平。
公开/授权文献
- CN113077155A 基于大数据态势感知的电力生产技改项目评价模型 公开/授权日:2021-07-06