本发明公开了一种激光选区熔化技术原位质量综合评价方法，包括以下步骤，S1：采集激光选区熔化过程中的激光辐射强度数据和熔池图像；S2：利用激光辐射强度数据分析系统对步骤S1中采集的激光辐射强度数据进行分析；S3：利用基于卷积神经网络的激光选区熔化熔池图像分析系统对步骤S1中采集的熔池图像进行分析；S4：结合步骤S2和步骤S3的分析结果，对激光选区熔化的原位质量进行综合评价。本发明的评价方法智能化程度高，同时对激光选区熔化过程中采集的海量数据进行实时处理，处理速度快，基于大量数据的评价结果精确度高，方便对激光选区熔化过程中的工艺参数进行实时调整，能很好地避免或减少缺陷的生成，从而大大提高激光选区熔化产品的质量。