本发明公开了一种基于神经网络的温度估测方法，包括步骤：1)在实验条件下，通过传感器测量被测物体在实际工况中不方便测量部位的周边温度数据和被测物体该部位的温度数据作为样本数据，构造训练集和测试集；2)通过步骤1)在不同的时间下获取大量的温度数据，并进行预处理和归一化；3)建立神经网络模型，利用实验中得到的数据训练该神经网络模型，直到温度估测的误差达到满意的误差率；4)在实际工况中，就能利用训练好的神经网络模型来准确估测被测物体在实际工况中不方便测量部位的温度。本发明较以往方法，操作简单，实用性好，且准确率高。