本发明实施例公开了一种异常检测方法、装置、存储介质及电子设备。获取变电站中各设备的属性数据，并基于各属性的数据异常范围确定异常属性数据；基于确定各所述异常属性数据生成所述变电站的异常指数矩阵；基于预先训练的转换模型对所述异常指数矩阵进行转换处理，得到所述异常指数矩阵对应的自变量异常概率矩阵；基于所述自变量异常概率矩阵中各属性对应的自变量异常概率，以及对应的属性数据生成所述变电站的异常概率。将设备的属性数据使用价值得到充分有效的发挥，实现对电力运行中潜在风险进行更加精准地评估预判，从而主动提示预警，提高系统安全性，降低检测成本。