- 专利标题： 训练因果推断模型的方法、信息提示方法以装置
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申请号： CN202110519634.8申请日： 2021-05-12
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公开(公告)号： CN113112311B公开(公告)日： 2023-07-25
- 发明人: 钱丽华 , 熊健 , 王浩
- 申请人： 北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人： 北京百度网讯科技有限公司
- 当前专利权人地址： 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 代理机构： 中科专利商标代理有限责任公司
- 代理商 鄢功军
- 主分类号： G06Q30/0241
- IPC分类号： G06Q30/0241 ; G06F18/214 ; G06N20/00
摘要：
本公开提供了一种训练因果推断模型的方法、信息提示方法以装置，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、大数据、深度学习技术领域。具体实现方案为：利用第一样本数据集来训练波动预测模型和操作预测模型；利用经训练的波动预测模型，基于第二样本数据集确定多个数据波动预测值；利用经训练的操作预测模型，基于第二样本数据集确定多个操作预测值；以及利用第二样本数据集、多个数据波动预测值和多个操作预测值，训练因果推断模型。
公开/授权文献
- CN113112311A 训练因果推断模型的方法、信息提示方法以装置 公开/授权日：2021-07-13
