本发明属于物联网安全技术领域，公开了一种基于流量分类识别的物联网设备入侵检测的方法，构建一个模拟的物联网智能环境，获取物联网设备的流量信息；确认进行物联网流量分类识别的特征向量；基于多阶段机器学习方法的流量分类识别，用训练数据对分类器进行训练；利用假物联网设备模拟入侵检测并用正常物联网设备来进行试验，查看检测率。本发明主要研究是基于统计的设备流量分类识别算法，并在特征向量的选择方面更多的是基于统计的流量数据包进行选择。本发明可以用来检测和减轻网络安全攻击，物联网中设备是极其容易被渗透和攻击的；通过分类识别他们每一种设备的流量模式来识别攻击。