本发明属于机器博弈及计算机搜索技术领域，公开了一种蒙特卡洛树搜索方法、系统及应用，所述蒙特卡洛树搜索方法包括：根据线程总数和内存实际情况确定落叶的上下界值；开始当前代的棋谱自对弈，每一线程从开始到结束均继承同一颗蒙特卡洛搜索树，在每一局棋进行过程中记录叶子节点的列表，在每一局棋结束后记录当前蒙特卡洛搜索树的节点总数；判断当前搜索树上的节点总数是否大于落叶的上界值。本发明提供的蒙特卡洛树搜索方法，在根据实际计算机内存的情况下，确定落叶节点数的上下界后，在一个线程中继承一颗蒙特卡洛搜索树，可以在收集训练集的过程中提升蒙特卡洛树的搜索能力，提升训练集的多样性。