- 专利标题: 一种判别对抗网络的恶意应用检测方法和系统
-
申请号: CN202110411779.6申请日: 2021-04-16
-
公开(公告)号: CN113127872B公开(公告)日: 2022-07-12
- 发明人: 马敏燕 , 沈颖彦 , 季莹莹 , 陈形 , 项菲 , 李鹏霄 , 胡少杰
- 申请人: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
- 申请人地址: 浙江省杭州市上城区解放路178号
- 专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
- 当前专利权人: 国家计算机网络与信息安全管理中心浙江分中心
- 当前专利权人地址: 浙江省杭州市上城区解放路178号
- 代理机构: 杭州裕阳联合专利代理有限公司
- 代理商 田金霞
- 主分类号: G06F21/56
- IPC分类号: G06F21/56 ; G06N3/04 ; G06N3/08
摘要:
本发明公开了一种判别对抗网络的恶意应用检测方法和系统,所述方法包括如下步骤:建立应用的API调用神经网络;建立应用的权限神经网络;建立应用的操作码序列神经网络;分别向上述三种神经网络输入对应的特征,获取分别输出的三种特征矢量;将三种输出的特征矢量输入到判别对抗网络中,输出应用的识别结果。述方法和系统通过建立判别对抗网络(DAN)架构对恶意应用进行识别,所述判别对抗网络(DAN)将传统的GAN中的生成器替换为鉴别器,所述判别对抗网络的其中一个鉴别器可以检测恶意软件,另一个鉴别器对混淆无感知,可以识别具有不同域的混淆和未混淆恶意应用,并消除了学习中混淆带来的偏差。
公开/授权文献
- CN113127872A 一种判别对抗网络的恶意应用检测方法和系统 公开/授权日:2021-07-16