本发明提供一种自动化基站开通方法及其装置，包括采集待识别开站设备的图像并对并对图像进行预处理，以分离图像的背景区和图像区，从而提取预处理后的图像；根据预设的深度学习模型提取预处理后的图像中对应待识别开站设备的结构特征；根据预设的深度学习模型训练的分类器对图像特征进行识别，生成对应待识别开站设备的识别结果；其中预设的深度学习模型是基于卷积神经网络的一权重参数改值化运算所建构的深度学习模型。藉此,提高设备识别的速度及准确率，开减少对基站开站人员能力的依赖。