本发明公开了一种基于混沌蛙跳算法的多能源协同优化方法和存储介质，以系统总费用最低、可靠性最强、减排率最高为目标函数，以可靠性、热量均衡、设备运行、储能、需求响应等方面为约束条件，构建多能源协同优化模型，引入混沌蛙跳算法对目标模型进行求解，利用混沌蛙跳算法具备的快速寻优性能逐渐向理论最优解逼近，根据自适应网格密度法对最优解规模进行动态维护，同时采用自适应混沌优化方式优化最优解集合多样性，最后通过最优解选取方案为蛙群选取最佳的更新粒子，当满足得到最优解或达到最大迭代次数条件时，算法停止运行，并输出最优解，得到符合目标模型的多能源协同优化方案。