一种基于强化学习的MQTT协议QoS机制选择方案
Abstract:
本发明涉及应用在配电物联网中的消息队列遥测传输协议(Message Queuing Telemetry Transport,MQTT)协议QoS机制选择方案,综合考虑了配电物联网任务数据包的丢包率和传输能耗,首先将动态MQTT协议QoS机制选择问题建模为多臂赌博机(Multiple‑Armed Bandit,MAB)问题;在此基础上,利用强化学习中的上置信区间(Upper Confidence Bound,UCB)算法,在不完全信息条件下,实现了不同应用场景下MQTT协议服务机制的实时动态切换,以达到数据传输能耗和丢包率之间的平衡,使系统的整体性能最优。
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