- 专利标题: 一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法
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申请号: CN202110390937.4申请日: 2021-04-12
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公开(公告)号: CN113138426A公开(公告)日: 2021-07-20
- 发明人: 朱自强 , 杨博 , 鲁光银 , 曹书锦 , 毛雅静 , 张亮 , 张东兴 , 郭晓旺 , 陈新跃
- 申请人: 中南大学
- 申请人地址: 湖南省长沙市岳麓山左家垅
- 专利权人: 中南大学
- 当前专利权人: 中南大学
- 当前专利权人地址: 湖南省长沙市岳麓山左家垅
- 代理机构: 广东有知猫知识产权代理有限公司
- 代理商 陈思思
- 主分类号: G01V7/00
- IPC分类号: G01V7/00 ; G06F17/11 ; G06F17/15 ; G06F17/16 ; G06F17/18
摘要:
本发明提供一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法,首先通过测量或位场变换获得重力矢量及重力梯度张量数据,构建三维重力/重力梯度张量欧拉反褶积方程,逐一移动滑动窗口,获得一系列含异常源空间位置[x,y,z,N]欧拉解集,针对常规欧拉反褶积仅通过欧拉反褶积解的构造指数的“色谱”难于评价、分离异常,而不综合考虑欧拉解的空间分布特性及构造指数的相关性。采用三维核密度估计对欧拉反褶积解集综合分析,从而实现了欧拉反褶积对相邻异常有效分离、快速定位。
公开/授权文献
- CN113138426B 一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法 公开/授权日:2022-04-01