一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法
摘要:
本发明提供一种基于多变量核密度欧拉解概率密度成像方法,首先通过测量或位场变换获得重力矢量及重力梯度张量数据,构建三维重力/重力梯度张量欧拉反褶积方程,逐一移动滑动窗口,获得一系列含异常源空间位置[x,y,z,N]欧拉解集,针对常规欧拉反褶积仅通过欧拉反褶积解的构造指数的“色谱”难于评价、分离异常,而不综合考虑欧拉解的空间分布特性及构造指数的相关性。采用三维核密度估计对欧拉反褶积解集综合分析,从而实现了欧拉反褶积对相邻异常有效分离、快速定位。
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