本申请涉及一种基于激光雷达的森林资源监测方法、装置和存储介质，其中方法包括：根据激光点云数据进行特征变量提取，获得样地特征变量数据和全域特征变量数据；根据样地特征变量数据与地面调查样地，建立激光雷达蓄积量估测模型；将全域特征变量数据通过森林资源管理数据进行分析，获得树种(组)集合；将树种(组)集合输入激光雷达林分蓄积量估测模型进行计算，获得全域森林蓄积量估测信息，并将全域森林蓄积量估测信息进行推导，获得测树因子集合。将森林蓄积量、测树因子信息更新至森林资源管理矢量数据，并以基于“互联网+”技术的开发信息管理系统管理森林资源。本申请能提高森林蓄积量监测的精准度和时效性，实现森林资源的年度出数。