本发明涉及夜间灯光数据的社会统计参量预测领域，涉及基于夜间灯光数据的社会统计参量预测方法，特别是涉及一种面向低分辨率的DMSP‑OLS和NPP‑VIIRS夜间灯光影像的社会参量预测方法，主要步骤包括：基于夜间灯光影像，通过构建增强归一化城市合成指数(Enhance Normalized City Synthesis Index,ENCSI)校正夜间灯光数据，利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)方法实现了夜间灯光数据的社会统计参量(GDP、人口、能源消耗)的精确预测，模拟精度远高于传统数学回归模型的方法，本发明满足复杂条件下社会经济社会统计参量可视化空间分析的需求。