本发明公开了一种基于OTD_Loglogistic的SAR数据海洋目标检测方法，属于海洋目标检测领域，采用基于深度学习模型的初检和基于Loglogistic的CFAR精检相结合的检测方法，首先构建了OceanTDA9轻量级深度学习模型，基于该深度学习模型进行海洋目标初检，然后在此基础上采用基于Loglogistic模型的CFAR方法进行海洋目标精细检测，提取海洋目标特征。本发明将基于深度学习的海洋目标初检和基于Loglogistic的CFAR方法结合，克服了滑动窗口CFAR需要逐一统计图像中的像素计算耗费长、无法对图像边缘的像素进行处理造成边缘处漏检等缺陷，提高了海洋目标的检测效率和精度。