本发明公开了一种基于类间距平衡的小样本图像目标检测方法，所述方法包括训练阶段和测试阶段，所述训练阶段包括以下步骤：步骤1，利用基类数据训练网络模型；步骤2，利用新颖类数据与基类数据组合对网络模型进行微调训练。本发明公开的基于类间距平衡的小样本图像目标检测方法，无需大量数据标注，减少了人工标注成本，降低了不同类原型向量之间的混叠，提高了神经网络对查询图像的目标检测精度；对小样本学习、增量学习等有重要意义，对于自然场景图像等领域的目标检测具有应用价值。