基于社交媒体图像数据的城市风貌分析方法
摘要:
本发明公开了基于社交媒体图像数据的城市风貌分析方法,方法包括:获取社交媒体图像数据;对数据集的样本进行分类和去除噪声;使用卷积神经网络进行风貌学习;对样本不平衡问题进行处理;进行迁移学习;对风貌特征进行聚类;计算城市间的风貌距离;分析城市间的风貌相似性及城市的细粒度风貌。本发明将城市风貌编码为一组向量;解决了社交媒体图像分布的不均衡问题;利用城市风貌向量定义了城市风貌距离,使用该距离能分析出不同城市如何表象出风貌相似和风貌相近的,能分析出风貌距离和地理距离的相关性;使用城市风貌向量为嵌入向量的聚类方法,能够更细致地发现城市细粒度风貌。
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