本发明属于冷热负荷预测技术领域，具体涉及一种智能配电网分区冷热负荷预测方法及装置。获取智能配电网分区的最优特征集对应的特征参数数据，并输入至训练好的热/冷负荷预测模型中，得到该智能配电网分区的热/冷负荷结果。其中，无论是热负荷预测还是冷负荷预测，本发明均先利用特征工程方法对特征参数进行处理，将对热负荷/冷负荷相关性不高的特征参数去除，避免多重共线性带来的冗余信息所导致的模型预测精度降低，进而从挑选的相关性较高的特征参数进行全排列，得到若干个特征集，确定若干个特征集分别作为预测模型输入时预测模型的精度高低，找到最优特征集以及对应的预测模型，有效提高预测模型对智能配电网热/冷负荷预测的准确性。