本发明公开了一种闭源电力工控系统行为模式的分类方法及装置，其中该分类方法包括：获取目标电力工控系统的正常数据包；对正常数据包进行特征提取处理，构建正常行为模式特征库；获取待测试数据包；根据正常行为模式特征库，确定待测试数据包的类型，类型包括正常行为模式以及异常行为模式。通过实施本发明，结合已经构建完成的正常行为模式特征库，可以实现对工控系统的实际通信行为进行离线学习，从而在缺乏电源的实际攻击场景下归纳出工控系统的行为模式，辅助网络攻击检测，维护电力工控系统的可靠性以及安全性。