本发明公开了一种基于感知去模糊的深度人脸图像修复方法，包括以下步骤：步骤S1：给定人脸图像修复训练集和测试集。步骤S2：设计粗重构生成器G1、全局判别器D1和局部判别器D2。步骤S3：使用G1、D1和D2前向传播数据，计算损失并反向传播，更新模型参数。步骤S4：重复第3步直至粗重构训练结束。步骤S5：设计感知去模糊生成器G2、判别器D3。步骤S6：使用G2和D3前向传播数据，计算损失并反向传播，更新模型参数。步骤S7：重复第6步直至感知去模糊阶段训练结束。步骤S8：使用测试集评判模型，保存最优模型。本发明在给定有缺失信息的人脸图片时，能快速给出预测结果。该预测结果视觉效果良好，内容保持连贯，并拥有正确语义信息。