Invention Publication
- Patent Title: 基于神经网络敏感性分析的井间连通性判断方法及系统
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Application No.: CN202110486296.2Application Date: 2021-04-30
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Publication No.: CN113177319APublication Date: 2021-07-27
- Inventor: 张华清 , 王健 , 张凯 , 姜云启 , 龚晓玲 , 薛广东
- Applicant: 中国石油大学(华东)
- Applicant Address: 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- Assignee: 中国石油大学(华东)
- Current Assignee: 中国石油大学(华东)
- Current Assignee Address: 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
- Agency: 济南圣达知识产权代理有限公司
- Agent 董雪
- Main IPC: G06F30/20
- IPC: G06F30/20 ; G06N3/04 ; G06N3/08
Abstract:
本公开公开的基于神经网络敏感性分析的井间连通性判断方法及系统，包括：获取各注水井的日注入量；向各注水井的日注入量中添加扰动数据，获得各注水井修正后日注入量；将各注水井修正后日注入量输入训练好的神经网络模型中，输出各生产井的日产量；通过各注水井修正后日注入量和各生产井的日产量，获取各注水井与各生产井之间的井间连通系数；根据井间连通系数判断各注水井与各生产井之间的连通状况。实现了对井间连通性的准确判断。
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