本发明公开了一种基于方向信息的腹部CT图像肝脏区域自动分割方法，包括：(1)建立包含原始CT图像和肝脏区域手动分割结果的训练数据集A；(2)根据肝脏区域手动分割结果，获取指向肝脏边界的方向，建立包含原始CT图像和方向信息的训练数据集B；(3)分别将训练数据集A和B输入深度神经网络模型进行训练，得到权重参数不同的两种模型NA和NB；(4)将待检测CT图像分别输入已训练的模型NA和NB，得到肝脏初始分割结果和指向肝脏边界的方向信息；(5)利用方向信息指导肝脏初始分割结果进行收缩或扩张，得到最终的肝脏区域精确分割结果。本发明可有效解决CT图像边界模糊、结构复杂、灰度多样等引起的欠分割或过分割问题，提高肝脏分割精度。