本公开提供了一种基于遗传算法的电采暖热负荷需求优化方法及系统，包括以下步骤：构建电采暖建筑的动态传热模型，确定动态传热优化模型；基于动态传热优化模型，通过遗传算法对电采暖热负荷模型进行参数的训练与寻优，确定电采暖热负荷需求调节的最优方案；所述通过遗传算法对电采暖热负荷模型进行参数的训练与寻优，具体包括：计算电采暖热负荷的适应度并进行适应度大小的排序，创建初始的热负荷数据种群；对初始热负荷数据种群中的电采暖热负荷进行选择、交叉和变异操作，在电采暖总的热负荷不变的前提下，结合峰谷电价、罚函数进行参数寻优，实现电采暖热负荷需求的优化调节。