本发明公开了基于门控深度记忆网络的电厂运行日志情感分析处理方法，该方法将门控深度记忆网络分为编码模块、记忆单元更新模块以及输出模块。首先，在编码模块利用GLOVE词嵌入技术计算输入文本的词向量表示，随后利用长短期记忆网络构建输入文本的外部记忆；随后在记忆单元更新模块，利用基于信息交互的注意力机制和长短期门控记忆单元更新网络计算出输入文最终的语义表示；最后将文本的予以表示输入到分类器中，在输出模块利用感知机和softmax函数求得输入文本情感极性。