本发明涉及一种基于小波分析与模糊神经网络算法的断路器故障检测方法，属于断路器故障检测技术领域。该方法采集断路器分合闸线圈电流波形及其相应的故障类型，利用小波分析对采集的断路器分合闸线圈电流波形进行处理后，从得到去噪平滑后的电流波形中提取特征参数；将特征参数作为模糊RBF神经网络的输入，以相应的故障类型作为输入，进行训练，得到用于检测断路器故障的模糊RBF神经网络；采集待检测断路器分合闸线圈电流波形，之后按照上述方法将提取的特征参数用于检测断路器路器故障检测结果。该方法诊断准确度高，训练计算速度更快，易于推广应用。