基于数据驱动方式和行为决策理论的城市电动汽车快充需求预测方法和装置
摘要:
本发明公开一种城市电动汽车快充需求预测方法和装置,方法包括:获取待预测区域内的居民历史出行数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据;进行居民历史出行数据分析,得到居民出行规律特征数据;基于居民出行规律特征数据、电动汽车数据、交通路网数据和电网数据,建立电动汽车行驶行为模型和充电行为模型;基于电动汽车行驶行为模型和充电行为模型,利用预先构建的快充站推荐模型,得到电动汽车在指定预测时段内的推荐快充站;根据快充站推荐结果,计算待预测区域内各快充站在指定预测时段内的充电需求数据。本发明基于数据驱动方式和行为决策理论预测城市快充站的充电需求负荷时空分布,能够较为真实的模拟车主充电行为决策心理,提高城市快充需求的预测结果可靠性。
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