本发明涉及一种基于注意力机制的胃癌细粒度分类方法。该方法包括：获取的不同微卫星状态的胃癌病理图像进行预处理；构建基于注意力机制的卷积神经网络，并使用胃癌病理图像数据集对基于注意力机制的卷积神经网络进行训练建模，得到胃癌细粒度分类模型；通过胃癌细粒度分类模型，对待测胃癌病理图像进行分类。本发明解决了现有胃癌微卫星状态分类方法存在的流程繁琐、消耗时间长、分类准确性差以及智能化程度不高的技术问题，为胃癌细粒度分类提供了一种客观、准确的智能分类方法。