本发明提出一种基于部分线性模型的建筑暖通空调负荷优化控制方法，属于电力需求响应的技术领域；该方法首先分别建立建筑的热惰性模型和暖通空调系统模型，对两个模型进行转化得到包含线性部分和数据驱动部分的暖通空调负荷预测模型，利用历史数据拟合得到负荷预测模型的参数；然后根据该荷预测模型，建立建筑室内温度的优化模型，对优化模型求解，计算得到下一个时间点的最优建筑室内温度，实现对建筑暖通空调负荷的优化控制。本方法通过结合物理模型与数据驱动模型使暖通空调预测模型同时具有可解释性与较高的预测精度，从而在实时电价下能够根据该模型对室内温度进行优化，在室内温度保持在一定舒适范围内的前提下降低建筑物能耗成本。