本发明公开了一种知识迁移方法、无线网络设备个体识别方法及系统，包括以下步骤：步骤1：获取目标域数据和源域数据作为训练数据；步骤2：采用改进的TrAdaboost算法实现知识迁移；其中改进的TrAdaboost算法中，以Adaboost算法为基础，采用VFKMM算法确定源域和目标域的初始权重分布；本发明采用VFKMM算法确定源域和目标域的初始权重，修正了域的分布；结合TrAdaboost算法结合后，可以充分结合两者的优点；减少了TrAdaboost迭代的次数，实现了模型性能的提升，降低出现过拟合的概率；引入更新因子加入源域权重更新，可以防止权重转移；迭代稳定时可以实现更高的识别精度。