本发明实施例提供了一种意图识别方法、电子设备及计算机可读存储介质，涉及语音处理技术领域，方法包括：利用分类网络模型获取第一语音数据的第一语义特征属于每一预设意图类别的第一概率，基于第一概率，从各个预设意图类别中确定多个目标意图类别；利用每一目标意图类别对应的目标高斯混合模型，获取第一语音数据的第二语义特征属于每一目标意图类别的第二概率；若最大的目标概率大于第二概率阈值，确定目标概率对应的目标意图类别为第一语音数据的实际意图，执行实际意图对应的第一操作；否则，执行用于确认目标概率对应的目标意图类别是否为第一语音数据的实际意图的第二操作。能够降低错误响应语音数据的概率，提高用户体验。