本发明公开了一种面向庭审阅卷的案件画像挖掘方法，使用基于规则的方法和基于统计学习的自然语言处理想结合的方法来提取案件画像信息，首先会获取大量真实案件的卷宗并对卷宗文件进行预处理，然后根据宪法、刑法等法律相关知识构建出需要提取的信息也即空的案件画像树，之后基于提炼的规则和模型提取画像树所需要的信息，仅仅需要少量有标注数据就可以进行训练，最后根据提取的信息生成完整的案件画像树，可以实现计算机自动化的阅卷，将卷宗信息提取出来方便法官快速的了解案件信息和后续自动化判案。