- 专利标题： 一种基于深度学习与图像处理技术的输电线路覆冰监控预警方法
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申请号： CN202110362840.2申请日： 2021-04-02
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公开(公告)号： CN113222892A公开(公告)日： 2021-08-06
- 发明人: 董武 , 陈登墀 , 刘旭 , 彭迪栎 , 蔡诚 , 刘晴 , 王涛 , 龙姣 , 汤玮 , 周倩 , 袁汉云 , 金海 , 左军 , 张国翊
- 申请人： 贵州电网有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
- 申请人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号;
- 专利权人： 贵州电网有限责任公司,中国南方电网有限责任公司
- 当前专利权人： 贵州电网有限责任公司,中国南方电网有限责任公司
- 当前专利权人地址： 贵州省贵阳市南明区滨河路17号;
- 代理机构： 成都玖和知识产权代理事务所
- 代理商 胡琳梅
- 主分类号： G06T7/00
- IPC分类号： G06T7/00 ; G06K9/46 ; G06T7/12 ; G06T7/181
摘要：
本发明公开了一种基于深度学习与图像处理技术的输电线路覆冰监控预警方法，利用图像采集端采集输电线路的图像并将所述图像传输至云端，所述云端利用深度学习与图像处理技术处理所述图像，并基于所述处理结果判断输电线路是否存在覆冰，若存在覆冰，则向监控中心发出预警,本发明能够实现覆冰的智能识别预警，无须人为值守，解决了现有系统智能化程度较低的缺陷。
公开/授权文献
- CN113222892B 一种输电线路覆冰监控预警方法、系统及可读存储介质 公开/授权日：2024-05-14
