本发明公开了一种反窃电稽查监控方法及系统，包括：获取用户用电历史数据，并对所述用户用电历史数据进行预处理，以获取用户用电处理数据；基于不同类型的窃电手段确定异常事件行为记录表，并根据所述异常行为记录表和用户用电处理数据确定用户的特征数据；构建基于随机森林算法的反窃电稽查监控机器学习模型，并利用所述用户的特征数据进行模型训练和优化，以确定最终的反窃电稽查监控机器学习模型；利用所述最终的反窃电稽查监控机器学习模型对用户的用电数据进行判断，以对所述用户的窃电行为进行监控。本发明能够为现场检查人员提供有效数据依据，提高效率，极大减少一线员工的工作量，大幅降低运营成本，能够为电力企业挽回巨大的经济损失。