本发明涉及一种基于知识图谱的科技文献分类方法，包括以下步骤：文献获取步骤：获取待分类的科技文献；文本预处理步骤：将科技文献进行词法分析，得到词性标注，根据该词性标注进行过滤；特征提取步骤：统计科技文献中每个词语出现的次数，并根据包含该词语的科技文献的个数，计算每篇科技文献中的词向量，进行文本特征向量化表示；文献分类步骤：根据文本特征向量化表示的结构进行文献分类。与现有技术相比，本发明实现自动化的文献分类，词向量的计算能体现词语在语料库中的重要程度，提升后续的文献分类的可靠性，并且对词语进行了多方面的筛选，提升了分类效率和可靠性。