本发明公开了一种基于数据中台敏感数据脱敏方法，包括以下步骤：S1：获取需要进行脱敏的待处理数据；S2：建立脱敏模型，利用数据库对待处理的数据进行数据分类，提取出具有敏感类型的数据；S3：采用修正模型利用机器学习算法基于知识图谱对脱敏模型生成的敏感类型的数据进行处理，获取脱敏数据，将得到的脱敏数据进行加密处理。本发明利用聚类算法对数据进行初步处理，得到敏感类型数据，再利用强化学习算法和深度学习算法对数据进行脱敏，可有效提高数据脱敏的有效性，且人工智能算法不容易被破解，具有很强的灵活性，极大提高了数据的安全性，减少了人们信息泄露的安全隐患。