本发明公开了一种基于空间序列特征学习的行人重识别系统及方法，包括：Res2Net网络、全局特征模块、空间序列特征学习模块；全局特征模块包括平局池化模块和全连接层模块；Res2Net网络分别与全局特征模块和空间序列特征学习模块连接；所述空间序列特征学习模块包括卷积层、随机掩膜模块、最大池化模块和自注意力模块。本发明提出基于自注意机制的空间序列特征学习模块，构造水平和垂直两个方向的空间序列特征，学习其空间语义联系，提取有效的局部特征；提出随机批次特征擦除训练策略，通过随机掩膜块对特征图谱的局部区域进行遮挡，以此迫使模型学习被抑制的低频局部特征。