基于人工智能的继电保护设备家族性缺陷辨识方法，属于继电保护技术领域，解决如何有效识别在运行继电保护设备家族性缺陷的问题，通过获取并整理继电保护设备缺陷信息、设备台账信息得到缺陷数据，利用缺陷点提取、信息关联、数据规范化对缺陷数据进行打标签，结合继电保护设备的缺陷数据，分析继电保护设备缺陷原因和具体部位；根据继电保护设备家族型号，挖掘保护设备具体的缺陷分布情况，筛查出继电保护设备家族性缺陷；结合不同家族性缺陷设备在全网的运行情况，分析保护不正确动作软硬件风险，对应提出技术改造方法，缩短了继电保护设备家族性缺陷认定周期、提高了家族性缺陷认定准确性，有效加强家族性缺陷处理能力，提升电网运行稳定性。