- 专利标题： 一种基于情境感知网络的人体运动意图预测方法
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申请号： CN202110539401.4申请日： 2021-05-17
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公开(公告)号： CN113240714B公开(公告)日： 2023-10-17
- 发明人: 刘振广 , 武思凡 , 钱鹏 , 王勋 , 徐小俊 , 刘灵凤
- 申请人： 浙江工商大学
- 申请人地址： 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
- 专利权人： 浙江工商大学
- 当前专利权人： 浙江工商大学
- 当前专利权人地址： 浙江省杭州市下沙高教园区学正街18号
- 代理机构： 杭州天勤知识产权代理有限公司
- 代理商 王琛
- 主分类号： G06T7/246
- IPC分类号： G06T7/246 ; G06V10/80 ; G06V10/82 ; G06N3/0464 ; G06N3/0499 ; G06N3/08
摘要：
本发明公开了一种基于情境感知网络的人体运动意图预测方法，在神经网络的基础上考虑了情境融入，利用图神经网络和卷积Transformer网络，充分考虑了真实情境中各种因素对人体运动的影响，构建情境感知网络，有效提高了人体运动预测的准确率，具有一定的现实意义和应用价值。本发明还充分利用了视频的时序信息，增强了模型的推理能力，能够更好的对人体未来运动意图进行预测，在安防、自动驾驶等依赖人体未来运动分析的行业具有重要意义。
公开/授权文献
- CN113240714A 一种基于情境感知网络的人体运动意图预测方法 公开/授权日：2021-08-10
