本发明涉及嵌入式系统、图像压缩编码技术领域，尤其涉及图像压缩方法及基于ARM多核异构处理器的图像压缩系统。一种图像压缩方法，所述方法包括：对采集的原始图像进行归一化预处理；基于深度神经网络对预处理后的图像进行显著性检测，得到全局显著图；基于预设的图像块尺寸对全局显著图进行划分，基于划分的全局显著图对量化参数进行调整，得到量化参数调整结果；基于量化参数调整结果对预处理后的图像进行HEVC帧内自适应量化编码，得到压缩编码的图像。本发明的方法基于多层神经网络进行图像显著性检测，相较于传统算法泛化能力更强；基于显著度对图像各编码单元进行量化参数调整，充分利用显著性特征实现编码资源更加合理的分配。